डालें से चलती - औसत - एक्सेल चार्ट

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। कैसे एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना करने के लिए। एक्सेल डेटा विश्लेषण डमी के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण आदेश एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है उदाहरण के लिए, आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है, आप तीन दिवसीय चलती औसत को पिछले तीन दिनों की औसत के कुछ साधारण मौसम के भाग के रूप में गणना करना चाहते हैं पूर्वानुमान इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। आप चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं उस डेटा को पहचानें। Mov का इनपुट रेंज पाठ बॉक्स में क्लिक करें आईएनजी औसत डायलॉग बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज के पते को टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का प्रयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपकी श्रेणी के संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या से संकेतों के साथ, ए 1 ए के रूप में। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि कितने मूल्यों में शामिल है औसत गणना चलती है। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, Excel चलती औसत की गणना करने के लिए सबसे हाल ही के तीन मानों का उपयोग करता है, यह निर्दिष्ट करने के लिए कि चल औसत औसत की गणना के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाए, उस मान को अंतराल पाठ बॉक्स। Excel को चलने वाले औसत डेटा को स्थानांतरित करने के लिए कहां। कार्यपत्रक श्रेणी की पहचान करने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती हुई औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में, वह चलते औसत आंकड़ों को वर्कशीट श्रेणी बी 2 बी 10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। चार्ट में किसी प्रवृत्ति को जोड़ें, बदलें या निकालें। चार्ट में प्रवृत्तियों और पूर्वानुमान के बारे में जानें। रेडलाइन को डेटा में रुझानों को प्रदर्शित करने और समस्याओं की समस्याओं का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है भविष्यवाणी इस तरह के विश्लेषण को भी प्रतिगमन विश्लेषण का नाम दिया गया है प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके, आप भविष्यवाणी करने के लिए वास्तविक डेटा से परे एक चार्ट में एक प्रवृत्ति का विस्तार कर सकते हैं भविष्य के मान उदाहरण के लिए, निम्न चार्ट एक साधारण रेखीय प्रवृत्ति का उपयोग करता है जो दो तिमाहियों की भविष्यवाणी कर रहा है ताकि राजस्व में बढ़ोतरी की प्रवृत्ति को स्पष्ट रूप से दिखाया जा सके। आप एक चल औसत औसत भी बना सकते हैं, जो आंकड़ों में उतार-चढ़ाव को दूर करता है और पैटर्न या प्रवृत्ति को अधिक स्पष्ट रूप से दर्शाता है यदि आप किसी चार्ट या डेटा श्रृंखला को बदलते हैं, तो यह चार्ट के प्रकार को 3-D चार्ट में बदलकर या पिवोट चार्ट रिपोर्ट या संबंधित पिवोटटेबल के दृश्य को बदलकर ट्रेंडलाइन की रिपोर्ट को अब और नहीं बढ़ाएगा। चार्ट पर दिखाई देता है। चार्ट के बिना लाइन डेटा के लिए, आप ऑटोफिल या किसी सांख्यिकीय फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि GROWTH या TREND, सर्वोत्तम-फिट रैखिक या घातीय लाइनों के लिए डेटा बनाने के लिए। अपने डेटा के लिए सही ट्रेंडलाइन प्रकार चुनना जब आप Microsoft Office Excel में किसी चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ना चाहते हैं, तो आप इन छह अलग-अलग प्रवृत्तियों या प्रतिगमन प्रकारों की रैखिक ट्रेंडलाइन, लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन, बहुपद ट्रेंडलाइन, पावर ट्र अंतराल, घातीय प्रवृत्तियां, या औसत प्रवृत्तियां बढ़ते हुए डेटा का प्रकार जिसे आप ट्रेंडलाइन के प्रकार का निर्धारण करते हैं जिसे आप उपयोग करना चाहिए। एक ट्रेंडलाइन सबसे सटीक है जब उसका आर-स्क्वेर्ड मान 1 या 1 के निकट हो, जब आप अपने डेटा पर एक ट्रेंडलाइन , Excel स्वचालित रूप से अपने आर-स्क्वेर्ड मान की गणना करता है यदि आप चाहते हैं, तो आप इस वैल्यू को अपने चार्ट पर प्रदर्शित कर सकते हैं। लाइनेर ट्रेंडलाइन। एक रैखिक ट्रेंडलाइन एक सबसे अच्छी फिट सीधी रेखा है, जिसे सरल रेखीय डेटा सेट के साथ प्रयोग किया जाता है आपका डेटा रैखिक है अगर अपने डेटा पॉइंट में पैटर्न एक लाइन जैसा दिखता है एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि कुछ स्थिरता से बढ़ रहा है या घट रहा है। निम्नलिखित उदाहरण में, एक रेखीय प्रवृत्ति से पता चलता है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री लगातार 13 साल की अवधि में बढ़ी है नोटिस कि आर - स्क्वेर्ड वैल्यू 0 9 7 9 है, जो डेटा के लिए लाइन का एक अच्छा विकल्प है। लोगारिदमिक ट्रेंडलाइन। एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन एक सबसे अच्छी फिट वक्र रेखा है, जिसका इस्तेमाल तब किया जाता है जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या जल्दी घट जाती है और उसके बाद के स्तर से एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन दोनों नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं। निम्नलिखित उदाहरण एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन का उपयोग करता है, जो एक निश्चित स्थान क्षेत्र में पशुओं की अनुमानित आबादी वृद्धि को स्पष्ट करता है, जहां जनसंख्या को जानवरों के लिए अंतरिक्ष के रूप में समतल किया गया था डेटा मूल्य 9 9 33 है, जो डेटा के लिए लाइन का एक अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। बहुपक्षीय ट्रेंडलाइन। एक बहुपक्षीय ट्रेंडलाइन एक घुमावदार रेखा है जिसका इस्तेमाल डेटा में उतार-चढ़ाव के दौरान किया जाता है यह उपयोगी है, उदाहरण के लिए, लाभ और हानियों का विश्लेषण करने के लिए बड़े डेटा सेट बहुपद का क्रम डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या से निर्धारित किया जा सकता है या वक्र में कितने झुकता पहाड़ियों और घाटियां दिखाई देती हैं एक ऑर्डर 2 बहुपद ट्रेंडलाइन में आम तौर पर केवल एक ही पहाड़ी या घाटी ऑर्डर 3 आमतौर पर एक या दो पहाड़ियों या घाटियों के आदेश 4 आम तौर पर तीन पहाड़ियों या घाटियों तक हैं। निम्नलिखित उदाहरण ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन को एक पहाड़ी से पता चलता है कि ड्राइविंग की गति और ईंधन के बीच के संबंध को स्पष्ट किया जाता है। nsumption नोटिस कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0 9 7 9 है, जो डेटा के लिए लाइन का एक अच्छा फिट है। पावर ट्रेंडलाइन। पावर ट्रेंडलाइन एक घुमावदार रेखा है जो डेटा सेट के साथ प्रयोग की जाती है जो मापन की तुलना करती है जो एक विशिष्ट दर से बढ़ जाती है उदाहरण के लिए, 1 सेकंड के अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्य होते हैं तो आप पावर ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं। निम्न उदाहरण में, एक्सेलेरेशन डेटा सेकंड में मीटर में दूरी की साजिश रचने के द्वारा दिखाया गया है। विद्युत प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से दर्शाती है बढ़ते हुए त्वरण ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0 9 86 है, जो आंकड़ों की रेखा के लगभग पूर्ण सही है। एक्सपेनेंशनल ट्रेंडलाइन। एक एक्सपेंनेशन ट्राडलाइन एक घुमावदार रेखा है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ती दरों में बढ़ो या गिरता है यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्य शामिल नहीं हैं तो एक एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं। निम्न उदाहरण में, एक एक्सपेंनेलीली ट्रेंडलाइन का इस्तेमाल किसी ऑब्जेक्ट में कार्बन 14 की कम मात्रा को स्पष्ट करने के लिए किया जाता है क्योंकि यह उम्र एस नोट करें कि आर-स्क्ववर्ड मान 9 0 9 है, जिसका मतलब है कि लाइन लगभग पूरी तरह से डेटा को फिट करती है। औसत प्रवृत्ति वाले रुझान। चलती औसत ट्रेंडलाइन डेटा में उतार-चढ़ाव को स्पष्ट करता है ताकि एक पैटर्न या प्रवृत्ति को और अधिक स्पष्ट रूप से दिखाया जा सके एक चलती औसत एक विशिष्ट का उपयोग करता है अवधि के विकल्प द्वारा निर्धारित डेटा बिंदुओं की संख्या, उन्हें औसत, और औसत मूल्य को लाइन में एक बिंदु के रूप में उपयोग करता है उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट होती है, तो पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत पहली बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है औसत प्रवृत्ति चलती है दूसरे और तीसरे डेटा बिंदुओं की औसत ट्रेंडलाइन में दूसरे बिंदु के रूप में उपयोग की जाती है। निम्न उदाहरण में, एक चलती औसत प्रवृत्ति एक 26-हफ्ते की अवधि में बेची गई घरों की संख्या में एक पैटर्न दिखाती है। एक अनस्टैकड, 2-डी, क्षेत्र, बार, स्तंभ, रेखा, स्टॉक, एक्सई स्कैटर, या बुलबुला चार्ट पर, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें, जिसमें आप एक ट्रेंडलाइन या चलती औसत जोड़ना चाहते हैं, या निम्न का चयन करने के लिए निम्न करें चार्ट तत्वों की एक सूची से डेटा श्रृंखला। Ch में कहीं भी क्लिक करें कला। यह चार्ट उपकरण को डिज़ाइन लेआउट और स्वरूप टैब जोड़ना दिखाता है। स्वरूप टैब पर, वर्तमान चयन समूह में, चार्ट तत्व बॉक्स के बगल में तीर पर क्लिक करें, और उसके बाद इच्छित चार्ट तत्व पर क्लिक करें। नोट अगर आप चुनते हैं डेटा चार्ट का चयन किए बिना एक से अधिक डेटा श्रृंखला वाले एक चार्ट, एक्सेल Add Trendline संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है सूची बॉक्स में, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें, जिसे आप चाहते हैं, और फिर ठीक क्लिक करें। लेआउट टैब पर, विश्लेषण समूह में, ट्रेंडलाइन पर क्लिक करें। निम्न में से कोई एक चुनें। एक पूर्वनिर्धारित ट्रेंडलाइन विकल्प पर क्लिक करें जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं। नोट यह आपको किसी विशिष्ट विकल्पों का चयन करने के लिए एक ट्रेंडलाइन पर लागू होता है। अधिक ट्रेन्डलाइन विकल्प पर क्लिक करें और फिर ट्रेंडलाइन विकल्प श्रेणी में, रुझान के प्रतिगमन प्रकार के तहत क्लिक करें जिस ट्रेंडलाइन का आप उपयोग करना चाहते हैं उसका प्रकार