चलती - औसत - उदाहरण - समय श्रृंखला

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती हैं। बढ़ते औसत - सरल और विस्तृत। औसत से औसत - सरल और मूल्यवान। मूव की औसत मूल्य डेटा को सरल करते हैं निम्नलिखित प्रवर्तकों का निर्माण करने के लिए वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि वर्तमान दिशा को आगे बढ़ते हुए औसत अंतराल के साथ परिभाषित करते हैं क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं, इस अंतराल के बावजूद चलती औसत चलने वाली औसत कीमतों की मदद करने के लिए सुगम मूल्य कार्रवाई की जा रही है और वे भी शोर को फ़िल्टर करते हैं कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक, जैसे बोलिंगर बैंड मैएसीडी और मैक्क्लेलन ओस्सीलेटर दो सबसे लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत सरल चलते औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए हैं ये चलने वाली औसत दिशाओं की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है प्रवृत्ति का या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करता है। यहां पर एक एसएमए और एएमए दोनों के साथ एक चार्ट। लाइव के लिए चार्ट पर क्लिक करें संस्करण। सरल मूविंग औसत गणना। एक सरल चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है सबसे अधिक चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित हैं 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समाप्ति कीमतों का योग है पांच से विभाजित है, जैसा कि इसका नाम का अर्थ है, चलती औसत एक औसत है जो चलता है पुराने आंकड़ों को छोड़ दिया जाता है क्योंकि नया डेटा उपलब्ध होता है यह समय के पैमाने पर आगे बढ़ने का औसत कारण नीचे 5 दिनों की चलती औसत के तीन दिनों से अधिक का उदाहरण है चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिनों को शामिल करता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु 11 को छोड़ देता है और नया डेटा बिंदु जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर जारी रहता है और नया डेटा बिन्दु 17 जोड़ना ऊपर दिए गए उदाहरण में, सात दिनों के दौरान कीमतें धीरे-धीरे 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 की बढ़ोतरी के साथ-साथ नोटिस भी हर चल औसत मूल्य केवल आखिरी कीमत से कम है उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और आखिरी कीमत 15 होती है, जो पहले चार दिनों में कम थीं और इसने चलती औसत को अंतराल के लिए चलते हैं। एक्सपेन्नीय मूविंग औसत परिकलन। चलती औसत हाल के मूल्यों पर अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करते हैं सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण होते हैं सबसे पहले, सरल चलती औसत की गणना एक घातीय चलती औसत एएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत पहले की गणना में पिछली अवधि के एएमए के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरा, भार गुणक की तीसरी गणना, घातीय चलती औसत की गणना, नीचे दिया गया सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। 10- अवधि का घातीय चलती औसत 18 18 सबसे हाल की कीमत के भार से लागू होता है 10 साल की अवधि के लिए एक एएमए भी 18 18 ईएमए कहा जा सकता है एक 20-अवधि ईएमए 9 52 पर लागू होता है सबसे हाल की कीमत पर चिंतन 2 20 1 0952 ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय की अवधि के भार से अधिक है वास्तव में, भार हर बार चलने की औसत अवधि में आधे से गिर जाता है। यदि आप हमसे चाहते हैं एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत, आप इस सूत्र को समय अवधि में परिवर्तित करने के लिए और फिर उस मान को एएमए पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं। नीचे एक 10-दिन की सरल चलती औसत और 10-दिन की घातीय चलती औसत इंटेल सरल चलती औसत के लिए सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है 10-दिन का औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और बूंदों की कीमतें कम होती हैं घातीय चलती औसत शुरुआती औसत मूल्य 22 22 पहले गणना में पहली गणना के बाद , सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट पर मान लघु रूप से पीछे की अवधि के कारण चार्ट मान से भिन्न हो सकते हैं यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों को वापस जाती है, जिसका अर्थ है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में स्टॉक कार्टर को समाप्त करने के लिए 20 अवधियों की अवधि कम से कम 250-बार की जाती है, आमतौर पर इसके लिए गणना इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत के प्रभाव पूरी तरह से समाप्त हो गए हैं। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिन की घातीय चलती औसत कीमतों को बहुत करीब से गले लगाएगी और कीमतों में कमी के तुरंत बाद बारी चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए त्वरित इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चलती औसत में बहुत सारे पिछले डेटा शामिल हैं जो इसे धीमा कर देते हैं लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने में धीमा यह एक बड़ा और लम्बी कीमत लेता है एक 100 दिवसीय चलती औसत के लिए आंदोलन पाठ्यक्रम को बदलने के लिए। एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर दिए गए चार्ट में एसपी 500 ईटीएफ को 10-दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और एक 100 दिवसीय एसएमए उच्च पीस जनवरी-फरवरी में गिरावट के साथ-साथ, 100-दिवसीय एसएमए ने कोर्स किया और इसे बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों के बीच चलने वाली औसत के बीच कहीं फिट बैठता है जब लीग कारक की बात आती है। सरल बनाम घातीय चलती औसत। हालांकि, सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक अन्य एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी बेहतर नहीं है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं - और हाल ही में मूल्य में परिवर्तन एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज सरल चलती औसत दूसरी तरफ, सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का वास्तविक औसत दर्शाते हैं, जैसे, सरल चलने वाली औसत समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए बेहतर अनुकूल हो सकती है। औसत प्राथमिकता औसत उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय के क्षितिज चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की मूविंग एवरेज और साथ ही अलग-अलग टाइमफ़्रेम्स का प्रयोग करना चाहिए ताकि वे सर्वश्रेष्ठ फिट हो सकें चार्ट चार्ट ओव ने आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए के साथ लाल और 50-दिवसीय ईएमए में हरा दिखाया, दोनों जनवरी जनवरी के अंत में नुकीला, लेकिन एएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट की तुलना में तेज थी, ईएमए फरवरी के मध्य में बढ़ी, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम जारी रखा नोटिस कि एसएमए, ईएमए के एक महीने बाद बदल गया है। लंबाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु चलने वाली औसत 5-20 अवधि सबसे अच्छी अवधि के लिए अल्पकालिक रुझान और व्यापारिक मध्यवर्ती रुझानों में दिलचस्पी वाले चार्टिस्ट अब लंबी चलती औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20-60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं लंबी अवधि के निवेशक 100 या उससे अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ चलती औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है, 50-डे चलती औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है कई चार्टर्स 50-दिन और 200-दिवसीय चलती औसत एक साथ लघु अवधि , एक 10 दिवसीय चल औसत अतीत में काफी लोकप्रिय था क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल एक संख्या को जोड़कर और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित किया गया.रेड पहचान। समान संकेतों का उपयोग सरल या घातीय मूविंग एल्स का उपयोग करके किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, प्रत्येक व्यक्ति पर प्राथमिकता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है नीचे दिए गए उदाहरण इन दोनों सरल और घातीय चलती औसत का उपयोग करेंगे। चलती औसत अवधि दोनों सरल और घातीय चलती औसत पर लागू होती है। चलती औसत की दिशा में कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है एक बढ़ती हुई औसत दर्शाती है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं औसत गिरने की कीमत गिरती औसत से संकेत करती है कि कीमतों में बढ़ोतरी गिर रही है लंबी अवधि की बढ़ती औसत से दीर्घकालिक उतार-चढ़ाव को दर्शाया जाता है एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने से दीर्घकालिक डाउनट्रेन्ड को दर्शाया जाता है। ऊपर दिए गए चार्ट में 3 एम एमएमएम एक 150- दिन घातीय चलती औसत यह उदाहरण दिखाता है कि प्रवृत्ति मजबूत है जब कितनी अच्छी तरह से चलती औसत काम करता है 150-दिवसीय ईएमए नवंबर 2007 में अस्वीकृत हुआ जनवरी 2008 में फिर से ध्यान दें कि यह चलती औसत की दिशा बदलने के लिए 15 में गिरावट आई है। ये हारे हुए संकेतों की वजह से प्रवृत्ति उल्लघंनियों की पहचान होती है क्योंकि वे सबसे अच्छे होते हैं या बाद में सबसे खराब एमएमएम मार्च 200 9 में कम हो जाता है और फिर 40-50 नोटिस बढ़े यह 150-दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के बाद तक चालू नहीं हुआ, लेकिन एक बार ऐसा हुआ, लेकिन अगले 12 महीनों में एमएमएम ने उच्च प्रदर्शन जारी रखा। औसत चलते हुए शानदार रुझानों में शानदार काम करते हैं। डबल क्रॉसओवर। दो चलने वाली औसत क्रॉसओवर संकेतों को उत्पन्न करने के लिए एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण जॉन मर्फी ने इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहा है डबल क्रॉसओवर में एक अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है। सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई प्रणाली के लिए समय सीमा निर्धारित करती है एक 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए को 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करके अल्पकालिक ए प्रणाली समझा जाएगा, मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद यहां तक ​​कि लंबे समय तक आरएम। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से अधिक हो जाती है यह भी सुनहरा क्रॉस के रूप में जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत अधिक चलती औसत से नीचे जाता है यह एक मृत क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत औसत क्रोसओवर अपेक्षाकृत देर के संकेतों का उत्पादन करते हैं, आखिरकार, सिस्टम दो हद तक संकेतक को रोजगार देता है अब चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल ये संकेत एक अच्छे रुझान को लेते समय बहुत अच्छा काम करते हैं हालांकि, चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम बहुत सारे व्हाइस्पॉज़ का उत्पादन करेगा एक मजबूत प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में। एक ट्रिपल क्रॉसओवर विधि भी है जिसमें तीन चलती औसत शामिल हैं, एक संकेत तब उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसत पार करती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10- दिन और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज। ऊपर दिए गए चार्ट में होम डेपो एचडी 10 दिन के ईएमए हरे रंग की बिंदीदार रेखा और 50-दिवसीय ईएमए लाल रेखा के साथ दिखाती है काले रंग की डील वाई बंद एक चलती औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन व्हाइस्पॉज़ों का परिणाम होगा 10-दिवसीय ईएमए 1 अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया गया था, लेकिन यह 10 दिन तक आगे नहीं बढ़ेगा 2 नवंबर के मध्य यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन जनवरी 3 में अगले बियरिश क्रॉसओवर नवंबर के अंत के स्तर के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw था इस मंदी का पार लंबे समय तक नहीं था क्योंकि 10 दिवसीय ईएमए कुछ दिनों के 50 दिनों के ऊपर वापस चला गया बाद में 4 तीन संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक उन्नत होता है। यहां दो लेता है, सबसे पहले, क्रोससोवर व्हेपसॉ के लिए प्रवण होते हैं whipsaws को रोकने में मदद करने के लिए एक कीमत या समय फिल्टर लागू किया जा सकता है व्यापारियों को क्रॉसओवर अभिनय से पहले 3 दिन पहले या 10-दिवसीय ईएमए को दूसरे दिन कार्य करने से पहले एक निश्चित राशि से ऊपर जाने के लिए 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर जाने की आवश्यकता होती है, एमएसीडी को इन क्रोसओवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है MACD 10,50,1 एक पंक्ति दिखाएगा अलग-अलग का प्रतिनिधित्व करना दो घातीय मूविंग एवरेज के बीच में एमएसीडी एक स्वर्ण क्रॉस के दौरान सकारात्मक हो जाता है और मृत क्रॉस के दौरान नकारात्मक हो जाता है प्रतिशत प्रतिशत ऑसिलिकेटर पीपीओ को प्रतिशत मतभेद दिखाने के लिए उसी तरह इस्तेमाल किया जा सकता है कि ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग एवरेज पर आधारित हैं और नहीं सरल चलती औसत के साथ मेल खाता है। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और 50,200,1 एमएसीडी दिखाता है 2 1 2 वर्ष की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे, पहले तीन में व्हाट्सएव या खराब ट्रेड एक निरंतर प्रवृत्ति चौथी क्रॉसओवर के साथ शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल 20 के मध्य में बढ़ी थी, एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर चलने पर यह अच्छा काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन एक प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में नुकसान का उत्पादन होता है। मूल्य क्रॉसओवर। मूविंग एवरेज भी उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है सरल मूल्य क्रॉसओवर के साथ संकेत एक चल संकेत जब उत्पन्न औसत से ऊपर चलता है तो एक बॉलिश संकेत उत्पन्न होता है जब मंदी की औसत कीमत क्रॉसओवर से नीचे की कीमतें बढ़ सकती हैं तो एक मंदी का संकेत उत्पन्न होता है बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जाता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और कम चलती औसत का प्रयोग संकेतों को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है एक बुलंद कीमत की तलाश करेगा जब कीमतें पहले से ही चलती औसत से अधिक हो तो यह व्यापार होगा बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप, उदाहरण के लिए, यदि मूल्य 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर है, तो चार्टिस्ट सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जब मूल्य 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे समय से पहले होगा एक संकेत है, लेकिन इस तरह के मंदी की क्रॉस को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़ी प्रवृत्ति बढ़ी है एक मंदी का क्रॉस एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक का सुझाव देगा, जो 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा अपट्रेंड जारी रखने का संकेत देगा अगले चार्ट में एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर को 50-दिवसीय ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ दिखाया गया है। शेयर ऊपर चढ़े और अगस्त में 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर रखे गए थे। 50-दिवसीय ईएमए शुरुआती नवंबर में और फिर शुरुआती फरवरी में कीमतें तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चली गईं ताकि बड़े अपट्रेंड एमएसीडी 1,50,1 के साथ सद्भाव में तेजी से संकेतों को हरी तीर उपलब्ध कराया जा सके, इससे संकेत मिलता है कि ऊपर या नीचे की कीमत को पार करने के लिए सूचक विंडो में दिखाया गया है। 50-दिवसीय ईएमए 1-दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव है जब 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर बंद होता है और जब 50 दिन के एएमए से नीचे होता है। समर्थन और प्रतिरोध. मिंग औसत डाउनथ्रेंड में एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य भी हो सकता है एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिवसीय सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिन्जर बैंड में भी उपयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को 200-दिवसीय सरल चलती औसत, जो सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है यदि वास्तव में, 200 दिन की चलती औसत सहायता या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि यह बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग एक आत्म-भविष्यवाणी भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट से पता चलता है 200 दिन की सरल चलती एवरे के साथ NY कंपोजिट 2004 के मध्य तक 2004 के अंत तक जीई 200-दिन अग्रिम के दौरान कई बार सहायता प्रदान की गई, जब एक बार डबल शीर्ष समर्थन ब्रेक के साथ रुझान गिर गया, 200-दिवसीय मूविंग एवरेज ने 9500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में अभिनय किया। आपको सही समर्थन और प्रतिरोध की उम्मीद नहीं है चलती औसत, विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले औसत से स्तर, बाजार भावनाओं से प्रेरित होते हैं, जो उन्हें झटके का कारण बनाते हैं, सटीक स्तरों के बजाय, चलती औसत का इस्तेमाल समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। चलती औसतों के उपयोग के फायदे के खिलाफ वजन की आवश्यकता है नुकसान मूविंग एवरेन्स निम्नलिखित रुझान हैं, या पीछे की ओर संकेतक, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम होंगे यह जरूरी नहीं कि एक बुरी चीज है, आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके मित्र है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है, चलती औसत बीमा एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है, प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में काफी समय बिताती हैं, जो चलने की औसत असर को रेंडर करते हैं एक बार एक प्रवृत्ति में, चलती औसत आपको रखेंगे, लेकिन देर से संकेत दे सकते हैं डॉन 'टी शीर्ष पर बेचना और नीचे चलती औसत की तुलना में खरीदना चाहते हैं सबसे तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलती औसत अपने स्वयं के इस्तेमाल नहीं की जानी चाहिए , लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ संयोजन में चार्टिस्ट समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए औसत चलती का उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरसीट या ओव्हरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग कर सकते हैं। स्टॉक चार्ट चार्ट्स को जोड़ते हुए औसत जोड़ना। औसत औसत शार्पकार्स वर्कबैंच पर कीमत ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं Overlays ड्रॉप-डाउन मेनू, उपयोगकर्ता या तो एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं पहला पैरामीटर समय की अवधि निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। गणना करने के लिए कौन सा मूल्य फ़ील्ड का उपयोग किया जाना चाहिए, यह निर्दिष्ट करने के लिए एक वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है ओ ओपन ओ, हाई फॉर हाई, एल फॉर लो, और सी फॉर द बंद ए कॉमा पैरामीटर को अलग करने के लिए प्रयोग किया जाता है। चलती औसतों को स्थानांतरित करने के लिए एक अन्य वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है बाएं अतीत या सही भविष्य के लिए एक नकारात्मक संख्या -10 चलती औसत को बायीं 10 अवधि में स्थानांतरित करेगी एक सकारात्मक संख्या 10 चलती औसत को सही 10 अवधियों में बदल देगी। अनेक चलती औसतों को केवल एक और जोड़कर कीमत की साजिश को मढ़ा जा सकता है कार्यक्षेत्र को ओवरले लाइन स्टॉक कार्टर सदस्यों को कई चलने वाली औसत के बीच अंतर करने के लिए रंग और शैली को बदल सकता है एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरी त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। शेयर चार्ट स्कर्ट के साथ चलने की औसत का उपयोग करें। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक बुलंद पार होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत तब तक गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाती है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी। वे औसत क्या हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला औसत चलने वाला औसत एमए एक गणितीय परिणाम है एक बार निर्धारित डेटा बिंदु अंकों की औसतता के आधार पर गणना की जाती है, एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब डेटा को देखने की इजाजत दी जा सकें जो कि सभी वित्तीय में अंतर्निहित होते हैं बाजार। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम स्वरूप, किसी निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब लेता है मूल्यों उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 के परिणाम 10 में विभाजित करें, चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों 110 दिनों के लिए कीमतों का योग विभाजित है 10 दिन की औसत पहुंचने वाले 10 दिनों की संख्या यदि कोई व्यापारी 50-दिवसीय औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा परिणामस्वरूप निम्न नीचे 11 पिछले 10 डेटा बिन्दुओं को ध्यान में रखकर व्यापारियों को यह विचार मिलता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारी इस उपकरण को कितना चलते औसत कहते हैं और न सिर्फ एक नियमित मतलब जवाब यह है कि जैसे नए मान उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान मैं 2 चित्रा में, 5 बार के नए मान सेट होने के बाद, पिछले 10 डेटा पॉइंट का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही पर चलता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि अपेक्षाकृत छोटे मूल्य 5 का उच्च मूल्य 15 की जगह है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 तक डेटा सेट घटते के औसत को देखने की उम्मीद करेंगे। एमए के मूल्यों की गणना की जाने के बाद, क्या औसत बढ़ते हुए दिखता है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर एक चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़े होते हैं ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर सामान्य होती हैं, लेकिन इसका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, यह संभव है गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके किसी भी चार्ट में एक से अधिक चलती औसत जोड़ने के लिए ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के साथ आप उनसे आदी बढ़ेगा लाल रेखा बस औसत अधिक कीमत पिछले 50 दिनों में, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक भिन्न प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह जांचें कि यह कैसे अलग है पहले सरल चलती औसत का उल्लेख किया। सरल चल औसत औसत व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु वही भारित है, चाहे अनुक्रम में यह क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका बड़ा प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जो कि चूंकि विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जिनमें से सबसे ज्यादा लोकप्रिय घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, मूलभूत मूविंग मूविंग एवरेज और व्हा एसएमए और एक ईएमए के बीच के अंतर। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो कि हाल की कीमतों पर अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आप गणित के लिए वहां से बाहर हैं, यहां EMA समीकरण है.जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि वहां पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना करने के लिए। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको बेहतर तरीके से समझना होगा कि एसएमए कैसे और ईएमए की गणना की जाती है, चलो देखते हैं कि ये औसत कैसे भिन्न है EMA की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह भारित औसत का एक प्रकार बना रहा है, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलती कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का क्या उच्च मूल्य है, और कीमत कम होने पर एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिन का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उसका चयन कर सकते हैं सबसे सामान्य मूविंग एवरेज में उपयोग की जाने वाली समयावधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है औसत का निर्माण करने के लिए जितना कम समय होता है, उतना ही संवेदनशील होता है कि वह कीमतों में परिवर्तन हो, समय अवधि, कम संवेदनशील, ओ अधिक मुरझाना, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसने किया है, जब तक कि आपको कोई भी समय न मिल जाए आपकी रणनीति फिट बैठता है